2015. november 2., hétfő

dynaTrace - JDBC batch insert

A teljesítménybeli problémák egy része konfigurációs (jvm, pool) hiányosságokra vezethető vissza, azonban a legtöbb esetben mégis maga az alkalmazás kódja vagy az egyes API-k ill. keretrendszerek nem megfelelő használata okozza a legsúlyosabb veszteségeket. Már az egyetemen is mondogatták, hogy nagy mennyiségű adat beszúrását kötegelve végezzük el, mert a DML műveletek (insert, update, delete) egyenként történő végrehajtása, külön-külön adatbázis feldolgozást és magasabb hálózati overhead-et is jelent.

Az alábbi program 20.000 JDBC insert műveletet fog lefuttatni egyenkénti (tehát nem kötegelt) végrehajtással.


Ahogy a dynaTrace PurePath dashleten is láthatjuk, a válaszidő 13.4 másodperc volt, 97%-ban Input-Output művelettel a lekérdezések végrehajtásánál.


Módosítsuk a programot és nézzük meg, hogy mennyi javulást érünk el, ha az insert műveleteket kötegelve hajtjuk végre.


Az alábbi képen látható eredmény magáért beszél, sikerült a válaszidőt 1.8 másodpercre lecsökkenteni minimális forráskód módosítással. 


Érdemes arra odafigyelni, hogy a nagyméretű kötegek esetén időnként (minden x insert után) futtassunk le egy JDBC batch insertet, különben OutOfMemorError keletkezhet amennyiben a heap memória megtelik!

Nincsenek megjegyzések:

Megjegyzés küldése